职位描述 1、负责长期协助、支持与实现数据相关需求； 2、负责参与行情数据系统、数据api、pipeline等框架的设计、开发、测试、投产以及日常运维工作； 3、负责数据资产的管理，包括数据库、文件存储、云存储、元数据管理等； 4、负责沟通对接各数据服务商，搭建相应环境、行情数据入库、迁移等工作。 5、负责编写相关项目文档、技术手册。 职位要求 - 熟练掌握Python3.X, 了解PythonRead more ...

【工作职责】 参与高灵活性、高性能的数据服务开发，满足在线与离线数据的需求； 构建自动化的数据处理平台；优化数据存储、加工与分发环节，为策略研究、交易与组合优化等业务场景提供可靠的数据基础； 对接Bloomberg、Wind等主流数据供应商API，构建标准化接入框架; 了解数据集特性，根据业务需求对数据进行分析和处理； 【任职要求】 本科及以上学历， 计算机、 软件工程、 数学等理工科相关Read more ...

职位描述 1.负责各类市场行情数据整理与维护，将历史数据与实时数据做统一化处理； 2.负责制定数据处理标准，设计并开发统一接口与框架，解决策略部门共性的数据需求； 3.开发数据回测及校验工具，改进存储格式，优化底层性能，不断提升数据服务质量与效率。 -Perform normalization and maintenance of multi-source market data (tick/ORead more ...

岗位职责 与量化研究员、产品交易团队紧密合作，开发易用、高性能的研究工具，支持业务快速迭代； 应用最佳实践，参与设计和开发支持多策略类型的交易系统和研究工具，持续优化工具性能和易用性任职要求 任职要求： 海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历； 熟练使用 C++ 和 Python 等编程语言，对算法和数据结构有较强功底； 有良好的系统设计能力和判断力，能够深入理解业务需求产出技术方案，并Read more ...

早在创业团队搭建初期，正定私募就坚持对低延迟系统开发的支持和投入。在完成对系统框架的搭建后，随着市场变化，公司也在持续迭代、精进各细分模块。多年来在低延迟领域的积累成为了公司的一大技术优势，希望包含技术热情的你加入成为公司扩大这一优势的坚实助力，保持技术活力并从以下工作中发挥才能： 1.参与公司核心的低延迟交易系统的设计、开发、维护与优化，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等，持续探索性能瓶颈Read more ...

岗位职责 1、负责开发高性能的量化回测系统，以支持多资产、多频率的策略测试； 2、负责优化回测系统的计算效率，减少内存占用，提升执行速度； 3、负责开发市场数据和交易数据的高效存储与检索机制； 4、负责实现滑点、手续费、流动性冲击等交易成本模型； 5、与策略团队紧密合作，确保回测结果与实盘交易的一致性； 6、编写单元测试和性能分析工具，确保系统稳定性和准确性。 任职要求 1、计Read more ...

【岗位职责】 1、商品期货/期权 or 股票交易的日常策略运维，盘后交易分析(PTA)，参数调整优化； 2、研究新品种，新机会，回测模型参数，实盘交易测试； 3、作为项目经理角色，对接系统开发、产品运营、投研各方整理PRD并实现需求； 4、量化交易平台持续自动化维护； 5、参与新策略开发； 6、管理broker。 【岗位要求】 1、国内外重点院校本科或以上学历，计算机、数学、电子Read more ...

【你将做什么】 数据是AI的基石，它解释过去、描述现在、预测未来。数据团队将要处理Pb级的来自多样化数据链路的海量数据，在至少上千维度的组合下，以毫秒级别处理这些数据信息。 我们正在寻找在数仓建设、数据生产和处理方向上有丰富实践经验的同学，在这里你将与研究和工程大牛合作，有机会接触大规模多频多样化数据，并在快节奏的项目中独立handle它们，确保数据的完整性、一致性、准确性。 【我们理想中的Read more ...

你的工作： 1.专注交易系统，参与交易系统的设计开发，进行交易系统的部署、测试、检查等相关工作，负责交易系统稳定运行；参与交易系统工具链的更新、维护和构建，提升工具链的可迁移性、稳定性 2.为策略落地提供支持，使用概率、统计或机器学习等方法分析市场及交易数据，你的信息将是公司持续创造价值的重要支持 作为交易开发工程师，我们期望这样的你： 1.海内外重点院校本科及以上学历，理工科背景，计算机相关专Read more ...

职位描述 1.开发并支持交易和研究系统； 2.优化机器、操作系统和网络； 3.分析金融数据； 4.实现及优化实盘信号和策略 职位要求 1.熟悉Linux环境下的C/C++程序开发，熟练编写Shell脚本 2.熟悉网络通信、Linux内核及硬件等 3.了解多线程知识，对设计低延迟计算机系统感兴趣Read more ...

20-45k 大模型微调算法工程师 岗位描述： 1. 参与产品涉及领域模型能力建设及优化工作，不限于(M) LLM、模型SFT、RLHF、多模态理解等，使模型效果位于业界领先水平； 2. 负责 (M) LLM、Agents 和 RAG 技术的研究与应用，构建自动化前后端工程生成与维护能力，进行技术验证和持续优化； 3. 调研大模型前沿技术方案，在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取Read more ...

岗位职责： 1. 负责NLP技术在智能体问答场景的应用，包括不仅限于基础向量生成、ASR、语音合成、意图识别等； 2. 负责NLP技术在知识库打造、使用、优化等场景的应用，包括不仅限于知识库创建、知识库优化等； 3. 负责多模态技术在AI场景的应用，包括不限于检索生成文本、图片、视频、多模态相关性模型等。 任职要求： 1. 扎实的算法基础，深入理解词袋向量模型,文本分类算法,NER，关系抽取算法Read more ...

职位描述 1.负责海外数据中心（如纽约等地）的网络架构规划、部署与运维，主导服务器及网络设备的全生命周期管理； 2.为量化交易和研究团队设计并优化超低延迟、高可用性的网络基础设施； 3.搭建高性能、可扩展的网络与服务器基础架构平台，推动自动化运维； 4.与总部及技术团队协作，确保跨区域网络系统的稳定性和一致性。 What you'll do: 1. Lead the design, deployRead more ...

工作职责 1、量化交易系统开发（技术层面和业务层面）； 2、量化交易系统性能调优和网络优化； 3、底层架构以及基础模块设计与开发。 任职资格 【任职要求】 1、国内外知名高校，计算机相关专业毕业； 2、5年以内工作经验 3、有一线互联网公司或国际顶尖量化公司工作经验的候选人优先考虑； 4、编程基本功扎实，掌握C/C++开发语言、常用算法和数据结构； 5、熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间Read more ...

工作职责 1、负责策略研究需求的设计和实现； 2、负责量化研究平台的开发和维护。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业，国内外知名高校； 2、熟练掌握常用的数据结构和算法； 3、熟练掌握C++； 4、具备优秀的业务理解能力和独立解决问题能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项： 1、数理基础好，熟悉常用机器学习算法(树模型, 神经网络等)； 2、熟悉GPU使用，或有底层基础库（cudRead more ...

1、负责机器学习/深度学习模型的研发和调优，以提升交易信号的表现； 2、研究前沿算法技术（如大模型、图神经网络、强化学习等），推动技术迭代与业务创新。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业，国内外知名高校； 2、扎实的算法和数理基础，熟悉常用机器学习/深度学习算法(XGBoost/LSTM/Transformer等)； 3、熟练使用Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlRead more ...

We are looking for an ambitious, data-driven, and product-savvy Head of Growth to own and drive the full growth engine—from user acquisition and activation to retention and monetization—across a portfRead more ...

岗位职责 1. AI 平台开发：设计、实施和维护高性能 AI 基础设施平台，支撑大规模模型训练与推理； 2. 资源调度优化：开发 GPU/加速器资源调度策略，最大化硬件利用率并降低运营成本；3. 研究员需求响应：深度对接量化研究员需求，定制加速实验与部署的基础设施解决方案； 4. 平台效能提升：通过自动化、监控及性能调优，持续增强平台易用性、扩展性与可靠性； 5. 工具链建设：开发资源管理、诊断及Read more ...

岗位职责: 1、协同支持ETF量化策略与一二级市场套利策略的研发，以及对现有策略的维护与优化。 2、根据实盘信号和市场情况评估ETF套利、ETF做市的交易机会，结合公司产品的实际情况开展交易，严控回撤。 3、评估与控制持仓风险、交易风险，监测异常交易或波动，按需制定对冲方案并使用相应的对冲工具稳定投资收益。 4、实时监控市场流动性及重大政策事件等，灵活调整ETF报价策略以应对市场波动。 5、收盘后Read more ...

岗位职责 1. 根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务； 2. 负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性； 3. 改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使其能够在资源受限的设备上高效运行； 4. 持续关注深度学习领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势；与团队成员保持密切的沟通与协作，与其他团队跨领域合作，为公司的技术Read more ...