Agent Harness 团队 加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。 【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。 你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 招聘方向 【全职/实习】：Agent Harness 研究方向、Agent Harness 研发/工程方向 【全职】：Agent Harness 产品方向 Agent Harness 研究方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。 【主要职责】 与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。 与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。 提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。 【任职要求】 2年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有科研品味。特别优秀候选人可放宽年限。 硕士学历及以上。特别优秀候选人可放宽。 计算机科学领域具有含金量的科研成果。 面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备从 0 到 1 推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行研究目的的编程工作。 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有深入的理解。 良好的中文沟通能力。 【加分项】 AI领域相关科研经验，AI行业的研究员任职经验。 个人开源作品及开源社区的深度贡献。 计算机科学领域、编程领域、数学或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 Agent Harness 研发/工程方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索和解决面向下一代 Agent Harness 的工程难题。 【主要职责】 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。 协助项目管理相关工作。 【任职要求】 技术水平过硬，技术眼界广阔。 知名高校本科学历及以上。 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。 良好的中文沟通能力。 【加分项】 AI行业相关软件开发经验。 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。 个人开源作品及开源社区的深度贡献。 与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。 能用英文与开源社区、用户社群沟通。 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 Agent Harness 产品方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索和定义下一代 Agent 产品形态。 【主要职责】 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 协助项目管理相关工作。 【任职要求】 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。 知名高校本科学历及以上。 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 【加分项】 AI行业从业经验、AI相关产品经验。 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 与研究员深度协作的经验。 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。