岗位职责 ●利用公司完善的计算基础设施与可快速上手的研究框架，深度挖掘海量金融数据 ●在特征工程、价格预测、组合优化等场景中将机器学习算法从想法落到实盘 ●参与量化策略的研发与优化，提升策略收益与稳定性 ●与团队协作，探索前沿机器学习技术在金融领域的应用 ●持续跟踪并复现最新学术成果，推动研究创新 任职要求 ●知名院校大学本科学历以上，计算机、电子、统计、运筹、数学、物理或其他理工科相关专业 ●熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底与工程实战能力 ●熟悉机器学习任一分支领域，包括但不限于统计学习、深度学习、强化学习等 ●熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等） ●对量化投资有强烈兴趣，无需金融背景，好奇心和学习能力比经验更重要 加分项 ●具备 ACM-ICPC、NOI 等国家级或国际级算法竞赛的优异成绩 ●在计算机顶会或顶刊有论文发表 ●在 NLP / CV / LLM / 搜索 / 推荐 / 广告等方向有中大规模机器学习系统的调优经验 ●熟悉大模型全链路任意环节（预训练、后训练、Agent等）者尤佳