岗位职责 ● 基于数据ETL与统计学方法开发监控指标体系，构建金融业务优化模型，夯实数据基础。 ● 设计数据看板与可视化报告，提炼业务核心洞察，输出高可信、可证伪结论。 ● 搭建实时风险监控体系，实现业务全链路风险管控，为业务安全运营护航。 ● 跨团队协同推动数据治理、系统优化与流程改进，实现数据驱动业务决策与目标达成。 ● 参与数据仓库建设与数据质量保障，确保数据准确性和时效性。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业。 ● 3年以上数据科学领域工作经验，有量化金融等相关经验者优先。 ● 精通Python开发，熟悉Linux系统操作及Git代码管理，具备高效工程开发能力。 ● 熟练运用ClickHouse/MySQL进行数据处理，掌握Kafka+Flink实时架构。 ● 具备优秀学习能力、业务理解能力与跨团队协作能力，能将数据价值快速转化为业务价值。 加分项 ● 有金融行业风险监控或业务优化模型落地经验。 ● 熟悉数据可视化工具（如Tableau、Superset）及数据仓库建模。 ● 具备大数据平台（如Spark、Hadoop）使用经验。