岗位职责 ● 负责公司AI方向的技术规划、项目优先级判断和落地推进。 ● 搭建并管理AI工程团队，负责招聘、培养、分工和团队交付。 ● 与研究、技术、数据、交易、风控和管理团队合作，识别高价值AI应用场景，并推动跨团队落地。 ● 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、代码生成、AI Infra等方向的发展，判断适合公司业务的技术路线。 ● 建设公司内部AI工程平台，支持AI应用的开发、部署、监控和迭代。 ● 构建面向内部知识库、代码库、数据文档、研究文档和生产系统的智能检索、问答和辅助分析能力。 ● 设计模型调用、权限控制、上下文管理、日志审计、成本监控、效果评估和安全治理机制。 ● 推动大模型、Embedding、RAG、Agent、Workflow、代码生成工具等能力的平台化，降低内部团队使用AI的门槛。 ● 推动AI辅助编程工具在技术团队中的系统化应用，提升代码生成、代码审查、测试生成、文档生成和问题排查效率。 ● 与量化研究团队合作，探索AI在文献分析、数据探索、特征生成、实验管理、结果解释和研究复盘中的应用。 ● 探索AI在新闻理解、文本分析、事件抽取、财报解析、另类数据处理和市场微观结构分析等方向的应用。 ● 推动AI在数据质量检查、异常检测、元数据管理、数据血缘分析和数据问题定位中的落地。 ● 建立公司内部AI使用规范，覆盖数据安全、代码安全、权限管理、敏感信息保护和第三方工具使用边界。 ● 设计AI应用的效果评估体系，确保AI项目能够带来真实、可衡量的业务价值。 ● 建立AI应用的监控、反馈、迭代和问题追踪机制，持续提升系统可靠性、准确性和用户体验。 任职要求 ● 国内外知名院校计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计、自然科学、工程或相关专业本科及以上学历。 ● 8年以上软件工程、AI工程、机器学习平台、数据平台、基础设施或核心系统建设经验；或5年以上量化投资、金融科技、互联网或AI Infra相关领域经验。 ● 具备团队管理经验，曾担任AI团队负责人、技术负责人、工程负责人、平台负责人或大型技术项目负责人。 ● 具备扎实的软件工程能力，熟悉Python，并熟悉至少一门主流后端或系统编程语言，如C++、Go、Rust、Java、Scala等。 ● 熟悉大模型应用开发、RAG、Embedding、Agent、Prompt Engineering、模型服务、向量数据库或AI应用平台建设。 ● 熟悉Linux、分布式系统、数据库、云计算、容器化、服务治理、监控系统和生产环境问题排查。 ● 具备良好的系统设计能力、产品意识和业务理解能力，能够将不确定的业务需求转化为稳定、可扩展的技术方案。 ● 具备优秀的沟通能力和跨团队推动能力，能够与研究员、工程师、交易员和管理层高效协作。 ● 具备强烈的责任感、好奇心和学习能力，能够持续跟进AI技术变化，并将其转化为公司内部可落地的能力。 加分项 ● 有AI Coding、AI Agent、RAG系统、企业知识库、内部开发者平台或AI工程平台建设经验。 ● 熟悉LLMOps、模型评估、Prompt评估、模型监控、成本控制和AI安全治理。 ● 熟悉开源大模型生态，如vLLM、SGLang、Llama、Qwen、DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、MCP等。 ● 熟悉金融市场、量化研究、统计套利、市场微观结构、交易系统或投资研究流程。 ● 有从0到1建设团队、平台重构、大型技术项目落地或推动组织级工程效率提升的经验。