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#2629
数据开发工程师(量化数据平台)
量化数据平台
北京
工程-数据开发
岗位职责 ●负责量化数据的接入、清洗、加工与交付(行情 / 财务 / 宏观等) ●参与数据链路开发(ETL/ELT),保障数据的准确性、稳定性与可追溯性 ●建设与维护数据质量体系(校验、对账、异常检测、问题定位) ●支撑量化研究与交易系统的数据需求(因子计算、回测、策略研究) ●参与数据平台基础能力建设(调度、存储、数据服务、监控告警) 任职要求 ●知名院校大学本科学历以上,计算机相关专业优先 ●1年以上后端开发或数据工程经验(或等价工程能力) ●熟练掌握 Python / C++ 中至少一种,具备扎实编码能力 ●熟练使用 SQL,具备较强的数据处理与分析能力 ●熟悉 Linux 开发与常用命令,具备线上问题排查经验(CPU / 内存 / IO / 网络) ●熟悉 Docker 使用与基本容器化部署方式 ●理解基本后端系统原理(进程、线程、RPC、HTTP、IO模型) ●具备基本数据库知识(索引、事务、SQL优化) ●对数据质量有强责任意识,能够主动发现并定位数据问题 ●能独立分析线上问题,而不是只做“修复操作” ●具备端到端思维:理解数据从采集 → 处理 → 存储 → 交付的完整链路 ●能在不完善系统中持续推进问题解决,而不是等待完美条件 ●熟悉并接受“vibe coding + 工程规范”的开发模式:快速实现原型,能将原型工程化、稳定化、可维护化,能把“能跑”变成“线上可靠运行” 加分项 ●ACM-ICPC 区域赛银牌及以上获奖经历 ●具备数据建模和数据仓库设计经验 ●有大规模数据处理经验(不限行业) ●熟悉 ClickHouse / Spark / Flink / Trino 任一 ●有 Kafka / 消息队列使用经验 ●有高并发后端系统开发经验 ●有金融数据 / 量化研究系统经验 ●有数据质量 / 数据平台 / ETL系统经验
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Yuri Liu
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