岗位职责 ● 负责公司整体数据系统架构设计与演进，建设面向量化研究与交易的数据基础设施 ● 统一设计并落地公司金融数据体系，包括海外市场行情数据、财务数据、宏观数据与新闻数据，以及结构化与非结构化数据的统一建模与管理 ● 搭建并优化端到端数据链路，涵盖数据接入与ETL/流式处理、数据标准化与一致性处理、数据质量控制与监控体系 ● 设计高可用数据存储与计算架构，如分层存储、冷热分离、索引优化等，在成本与性能之间做工程权衡 ● 建设统一数据服务层，支撑量化研究、策略回测与实盘交易系统的高并发数据访问 ● 解决多市场数据复杂性问题，包括时区差异、交易日历差异、公司行为处理及跨市场数据对齐与延迟补齐 ● 负责关键技术方案设计与评审，同时参与核心模块开发 ● 指导并带领数据工程师完成系统建设与优化，提升整体工程质量与系统稳定性 ● 与量化研究与交易团队协作，将研究需求转化为可实现的数据模型与数据能力 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，计算机、软件工程、数学、统计或相关专业 ● 5年以上数据开发/数据平台经验，其中至少2年具备系统设计或技术负责人经验 ● 熟悉至少一门主流工程语言：Python/Java/Go/C++ ● 熟悉分布式系统与数据系统基础原理，包括存储、计算、消息队列、缓存等 ● 有实际数据系统建设经验，包括ETL/数据管道设计、数据仓库/数据湖/实时数据系统、数据建模与数据治理 ● 熟悉常见数据组件：Kafka/MySQL/Redis/Spark/Flink/ClickHouse等 ● 熟悉Linux系统、网络基础与常见性能问题定位方法 ● 能同时兼顾架构设计与关键模块开发 ● 对金融数据或量化数据有兴趣或经验优先 加分项 ● 有金融数据系统或量化交易数据平台经验 ● 有流式系统或实时数据系统优化经验 ● 有分布式系统或存储系统深入经验 ● 有高性能数据服务优化经验 ● 能设计并实现简单数据平台工具 ● 在ACM/ICPC或类似竞赛中获奖