岗位职责 ● 与交易员和研究员深入沟通，充分理解其在模型训练、部署及数据流转过程中的痛点，定义 AI 基础设施及平台工具的核心需求； ● 负责 AI 相关基础设施的后端服务开发，为投研团队提供稳定、易用、高效的工程化工具链支持； ● 负责 AI 模型的服务化封装与接口开发，设计高并发、高可用的后端架构，打通从模型产出到业务落地的工程链路； ● 梳理现有的平台项目及代码库，进行核心模块的代码重构与架构升级，解决技术债务，提升系统的可维护性与扩展性； ● 参与系统性能调优与稳定性保障，确保平台在高负载下的可靠运行。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，计算机相关专业，拥有 1 年及以上后端开发或 AI 平台/系统开发工作经验； ● 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉至少一种主流后端框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），了解 C++ 或 Go，具备扎实的后端架构设计与开发基础； ● 对常用的机器学习和深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）有基本了解，能够使用框架进行模型训练和推理； ● 具备高并发、多线程/多进程编程实践经验，能够处理复杂系统下的资源调度、线程冲突与死锁等问题； ● 具备服务端系统调优实践经验，熟悉常用数据库及中间件（如 MySQL、Redis 等），能够快速接手并推进现有平台项目的重构、开发与性能优化。 加分项 ● 有量化交易或金融行业相关平台开发经验者优先； ● 熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes）及 CI/CD 流程； ● 对分布式系统设计有深入理解，有大规模数据处理经验。