职位描述: 1. 负责投研相关数据的接入、校验、维护与监控，保障数据稳定性和完整性； 2. 与研究员、投资经理及技术团队协作，理解投研数据需求，提供高质量数据支持； 3. 支持因子研究、回测及投研数据产品建设，提升数据在量化研究和投资决策中的应用价值； 4. 负责与外部数据供应商沟通，包括需求对接、问题排查、数据质量反馈和服务跟进； 5. 维护数据文档、字典和数据质量检查规则； 6. 持续优化数据处理流程，提高自动化、可维护性和运行效率。 职位要求: 1. 本科及以上学历，计算机、数学、数据科学等相关专业优先； 2. 精通 Python、Linux 环境掌握aiohttp、APScheduler、SQLAlchemy等框架，有分布式数据处理经验；熟练使用Pandas、NumPy做海量数据处理； 3. 负责 MySQL/PostgreSQL/ClickHouse、Redis、MongoDB 等数据库的表结构设计、索引优化、日常运维，制定分层存储与冷热分离方案； 4. 熟练运用requests/BeautifulSoup/Selenium/ChromeDrive等工具，针对公开财经网站、资讯平台、另类数据源开展网页数据抓取及更新工作； 5. 封装统一数据服务接口，响应投研团队数据需求，排查数据问题，迭代优化数据平台功能； 6. 具备良好的英语读写和沟通能力，能够支持全球市场数据相关工作，并与外部数据供应商及内部团队高效协作； 7. 工作细致，责任心强，对数据质量和流程稳定性有较高要求。 加分项： 1. 有实时/历史数仓、数据中台搭建经验； 2. 熟悉常见金融数据供应商，如 Bloomberg、Wind、Refinitiv、FactSet 等； 3. 熟悉金融行业数据合规、爬虫合规相关要求，分布式爬虫经验。