工作职责 1、负责策略研究需求的设计和实现； 2、负责量化研究平台的开发和维护。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业，国内外知名高校； 2、熟练掌握常用的数据结构和算法； 3、熟练掌握C++； 4、具备优秀的业务理解能力和独立解决问题能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项： 1、数理基础好，熟悉常用机器学习算法(树模型, 神经网络等)； 2、熟悉GPU使用，或有底层基础库（cuRead more ...

策略系统工程师将与策略研究员和其他软件工程团队密切合作，开发、升级和维护量化交易流程中的核心组件以及策略研发过程中相关的组合优化工具、仿真回测平台等。一方面通过对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于实际交易环境中并降低交易摩擦成本和交易风险；另一方面通过与策略研究员的密切沟通，着力打造一个系统性的策略研发平台，进而提升整体策略研发效率。 岗位职责： 设计开发量化研究平台及工具，支持交Read more ...

职位描述 在系统开发的工作中，设计、研发、测试、优化量化研究平台、量化交易系统，支持大规模高性能计算； 在实盘交易中全流程参与，与量化研究员充分配合，实现量化模型和策略（传统统计模型和机器学习模型等）的上线交易，并协同实现回测数据和实盘数据的清洗、整理和分析、量化模型开发、优化。 岗位要求 海内外重点院校本科及以上学历，理工科背景，计算机相关专业优先（计算机、软工、电子、自动化）； 有较强的Read more ...

工作职责 - 开发、优化及维护自动化交易系统； - 开发和优化高效的执行系统和研究基础设施，参与交易策略的研发和持续优化改进； 任职要求 - 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； - 熟练掌握C++、Python熟悉常用数据结构和算法； - 精通各种设计模式，具备一定的大型软件开发和架构经验； - 熟悉多线程网络编程和Linux下的开发、调试和部署； Read more ...

量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究推动佳期量化策略的方方面面。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场微观结构、交易、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到现有或创新的策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风险管理，策略表现的跟踪、分析和评估。 理想的候选人有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、澎湃的Read more ...

职位描述 量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀的策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：AI推理/优化、离线数据平台、交易系统、K8s等 - 设计、实现并维护持续开发和完善处理海量金融数据的量化研究基础架构和研究工具链； - 持续开发和完善高性能交易系统； - 设计和实现各类模型训练工具，简化从回测到实盘Read more ...

【岗位要求】 1、全面统筹预算管理、财务分析、风险内控、会计核算及监督、成本管理、资金税务投融资等财务领域的扩张和控制职能，保障业务健康可持续发展； 2、支持财务部门日常管理工作，完善财务管理制度，强化公司成本管理、预算管理、会计核算等，提高公司内控管理质量和运营效率； 3、负责组织编制财务月度、季度、年度报表及财务预算、决算工作，为公司决策提供及时有效的财务分析.有效的监督检查财务制度、预算的执Read more ...

【岗位职责】 1、商品期货/期权 or 股票交易的日常策略运维，盘后交易分析(PTA)，参数调整优化； 2、研究新品种，新机会，回测模型参数，实盘交易测试； 3、作为项目经理角色，对接系统开发、产品运营、投研各方整理PRD并实现需求； 4、量化交易平台持续自动化维护； 5、参与新策略开发； 6、管理broker。 【岗位要求】 1、国内外重点院校本科或以上学历，计算机、数学、电子Read more ...

职位描述 1.对盘前或盘后交易数据进行处理与分析，协助策略模型研发与改进； 2.与投研团队紧密配合，编写交易代码、进行回测或实盘部署； 3.对相关系统工具进行架构设计、开发实现、性能优化。 职位要求 1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士以上学位； 2.精通Python（Pandas/Numpy等），对数据敏感、具备扎实完整的数据分析能力； 3.具备良好的工程能力与编程习惯，同时熟悉CRead more ...

【你将做什么】 数据是AI的基石，它解释过去、描述现在、预测未来。数据团队将要处理Pb级的来自多样化数据链路的海量数据，在至少上千维度的组合下，以毫秒级别处理这些数据信息。 我们正在寻找在数仓建设、数据生产和处理方向上有丰富实践经验的同学，在这里你将与研究和工程大牛合作，有机会接触大规模多频多样化数据，并在快节奏的项目中独立handle它们，确保数据的完整性、一致性、准确性。 【我们理想中的Read more ...

岗位职责(以下工作内容中的一项或多项): ·Metrics:设计，开发与维护指标监控服务，结合实际业务场景和应用框架，提供高性能、稳定、可扩展的指标采集、聚合和查询能力，技术栈包括但不限于:Grafana/Prometheus/Thanos/VictoriaMetrics/Cortex;Logging:设计，开发与维护日志服务，提供高性能、稳定、扩展性良好的日志采集、查询、监控能力，技术栈包括包括Read more ...

职位描述 1、负责长期协助、支持与实现数据相关需求； 2、负责参与行情数据系统、数据api、pipeline等框架的设计、开发、测试、投产以及日常运维工作； 3、负责数据资产的管理，包括数据库、文件存储、云存储、元数据管理等； 4、负责沟通对接各数据服务商，搭建相应环境、行情数据入库、迁移等工作。 5、负责编写相关项目文档、技术手册。 职位要求 - 熟练掌握Python3.X, 了解PythonRead more ...

【工作职责】 参与高灵活性、高性能的数据服务开发，满足在线与离线数据的需求； 构建自动化的数据处理平台；优化数据存储、加工与分发环节，为策略研究、交易与组合优化等业务场景提供可靠的数据基础； 对接Bloomberg、Wind等主流数据供应商API，构建标准化接入框架; 了解数据集特性，根据业务需求对数据进行分析和处理； 【任职要求】 本科及以上学历， 计算机、 软件工程、 数学等理工科相关Read more ...

职位描述 1.负责各类市场行情数据整理与维护，将历史数据与实时数据做统一化处理； 2.负责制定数据处理标准，设计并开发统一接口与框架，解决策略部门共性的数据需求； 3.开发数据回测及校验工具，改进存储格式，优化底层性能，不断提升数据服务质量与效率。 -Perform normalization and maintenance of multi-source market data (tick/ORead more ...

岗位职责 与量化研究员、产品交易团队紧密合作，开发易用、高性能的研究工具，支持业务快速迭代； 应用最佳实践，参与设计和开发支持多策略类型的交易系统和研究工具，持续优化工具性能和易用性任职要求 任职要求： 海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历； 熟练使用 C++ 和 Python 等编程语言，对算法和数据结构有较强功底； 有良好的系统设计能力和判断力，能够深入理解业务需求产出技术方案，并Read more ...

早在创业团队搭建初期，正定私募就坚持对低延迟系统开发的支持和投入。在完成对系统框架的搭建后，随着市场变化，公司也在持续迭代、精进各细分模块。多年来在低延迟领域的积累成为了公司的一大技术优势，希望包含技术热情的你加入成为公司扩大这一优势的坚实助力，保持技术活力并从以下工作中发挥才能： 1.参与公司核心的低延迟交易系统的设计、开发、维护与优化，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等，持续探索性能瓶颈Read more ...

岗位职责 1、负责开发高性能的量化回测系统，以支持多资产、多频率的策略测试； 2、负责优化回测系统的计算效率，减少内存占用，提升执行速度； 3、负责开发市场数据和交易数据的高效存储与检索机制； 4、负责实现滑点、手续费、流动性冲击等交易成本模型； 5、与策略团队紧密合作，确保回测结果与实盘交易的一致性； 6、编写单元测试和性能分析工具，确保系统稳定性和准确性。 任职要求 1、计Read more ...

你的工作： 1.专注交易系统，参与交易系统的设计开发，进行交易系统的部署、测试、检查等相关工作，负责交易系统稳定运行；参与交易系统工具链的更新、维护和构建，提升工具链的可迁移性、稳定性 2.为策略落地提供支持，使用概率、统计或机器学习等方法分析市场及交易数据，你的信息将是公司持续创造价值的重要支持 作为交易开发工程师，我们期望这样的你： 1.海内外重点院校本科及以上学历，理工科背景，计算机相关专Read more ...

职位描述 1.开发并支持交易和研究系统； 2.优化机器、操作系统和网络； 3.分析金融数据； 4.实现及优化实盘信号和策略 职位要求 1.熟悉Linux环境下的C/C++程序开发，熟练编写Shell脚本 2.熟悉网络通信、Linux内核及硬件等 3.了解多线程知识，对设计低延迟计算机系统感兴趣Read more ...

20-45k 大模型微调算法工程师 岗位描述： 1. 参与产品涉及领域模型能力建设及优化工作，不限于(M) LLM、模型SFT、RLHF、多模态理解等，使模型效果位于业界领先水平； 2. 负责 (M) LLM、Agents 和 RAG 技术的研究与应用，构建自动化前后端工程生成与维护能力，进行技术验证和持续优化； 3. 调研大模型前沿技术方案，在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取Read more ...