职位描述 1. 面向量化投资核心场景，开展机器学习、深度学习及相关算法研究，推动模型在金融数据中的实际应用落地。 2. 设计并优化量化研究相关模型与训练框架，持续提升模型在预测精度、稳定性、泛化能力和实盘可用性等方面的表现。 3. 跟踪前沿 AI 技术在量化领域的应用，包括但不限于深度学习、强化学习、大模型、Agent、多模态等方向，并结合业务场景推进研究成果转化。 职位要求 1. 硕士及以上学历，数学、计算机科学、人工智能、统计学等相关专业。 2. 具备扎实的机器学习、深度学习和数学基础，熟悉主流模型架构、训练方法和评测体系。 3. 具备较强的编程能力，熟练使用 Python或C++，具备良好的工程实现习惯。 4. 熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，能够独立完成模型设计、训练、调参、实验分析。 加分项 1. 对时间序列建模、金融数据建模、非平稳数据处理、特征工程或预测建模有较深入理解，有相关项目经验。 2. 有量化私募、金融科技公司或互联网大厂算法岗位相关经验。 3. 有较强学术研究产出、Kaggle奖项、开源项目贡献。