岗位职责 ● 设计、实现并维护研究工具链； ● 持续完善研究系统与交易系统； ● 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练中的GPU利用率； ● 设计和实现各类机器学习训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试； ● 参与系统性能优化，确保交易系统的稳定性和高效性。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，计算机、数学、统计学或相关专业； ● 熟悉C++、CUDA、Python等多种语言/工具，扎实代码功底和工程实现能力； ● 具备良好的问题分析和解决能力； ● 有较强的学习能力和团队合作精神； ● 对量化投资领域有浓厚兴趣。 加分项 ● 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； ● 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； ● 熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一，熟悉分布式训练架构与调优。