职位描述 负责面向大模型应用的在线搜索与 RAG 技术体系建设，覆盖通用搜索增强、垂直领域检索及复杂 Agent 场景，持续演进召回、排序、生成协同等核心架构。 深入解决真实业务中的搜索效果、响应延迟、系统吞吐与稳定性问题，结合业务反馈和评测体系，推动搜索策略与工程架构的持续优化。 探索大模型时代搜索与 RAG 的前沿方向，包括多路检索、混合搜索、上下文构建、Agentic Search 等，并推动关键技术从验证走向规模化落地。 参与公司 Agent 基础设施建设，负责 MCP 等在线工具服务的统一接入、管理与基础治理，逐步构建可复用、可观测、可靠的工具服务体系。 职位要求 具备扎实的后端或分布式系统能力，有搜索、推荐、RAG、知识库或在线检索系统的架构设计与工程落地经验。 熟悉搜索链路中的召回、排序、相关性评估及效果分析，能够在准确率、延迟、成本和系统复杂度之间做出合理权衡。 对大模型应用、RAG 和 Agent 技术有较强兴趣与判断力，能够跟踪技术演进，并将新方法转化为可验证、可上线的工程方案。 具备较强的问题拆解和跨团队协作能力，能够独立负责关键技术方向；有高并发在线服务、向量检索、搜索平台或工具服务治理经验者优先。