介绍 我们正在寻找一位以 agent 为主要工作方式的全栈工程师，主导数据标注平台的前后端建设。日常开发以 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程 agent 为核心工具，一个人高效完成从需求、设计到上线的全流程。 岗位职责 ●负责数据标注平台的全栈开发，包括标注流程设计、标注工具开发及质量控制体系搭建，持续提升标注效率与数据质量，满足算法团队的数据需求。 ●研发并优化各类标注工具与交互界面，覆盖文本、多轮对话、偏好对比、agent 轨迹等 LLM 数据标注场景，改善标注员使用体验。 ●建立并完善标注规范与质检流程（一致性检验、抽检、标注员评估），确保数据产出质量达标。 ●在标注流程中引入 LLM 能力，如模型预标注、自动质检、LLM-as-judge 辅助审核，提升人效。 ●统筹标注团队的培训及任务分配，与算法团队紧密协作，推动标注方案迭代。 ●根据团队需要，快速开发其他 LLM 相关内部工具（如评测看板、数据浏览与分析工具等）。 任职要求 ●知名院校大学本科学历以上，计算机、软件工程或相关专业背景优先。 ●具备全栈开发能力：熟悉 React/Vue 前端和 Python 后端（FastAPI/Django 等），掌握数据库与基本部署，能独立交付完整产品。 ●具备 Agent 化工作方式：日常深度使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程 agent，善于拆解任务、编写有效指令、审查和把控 agent 产出的代码质量。 ●有 LLM 应用开发经验，熟悉主流模型 API、function calling、结构化输出等，能将 LLM 集成到实际产品中。 ●了解 NLP 或 CV 基础任务，理解标注数据在模型训练中的作用。 ●学习能力强，交付节奏快，能灵活承担不同类型的平台开发任务，优秀应届毕业生亦可。 加分项 ●有标注平台开发（含 Label Studio 等二次开发）或标注团队管理经验。 ●了解 SFT、RLHF/DPO 偏好数据或 agent 轨迹数据的格式与生产流程。 ●有自己搭建 agent 工作流的经验（如 MCP、自定义 skills、多 agent 协作开发等），或有可展示的项目作品，尤其是借助 agent 独立完成的完整产品。