介绍 参与金融数据基础设施建设，涵盖数据中台能力构建、数据架构规划与数据治理体系建设，提升数据研发效率，推动数据智能化与自动化。 岗位职责 ●参与建设数据平台层面的中台能力，包括数据集成、ETL、数据质量与治理，提升数据研发工作效率； ●规划设计业务领域核心数据模型，探索落地另类数据及相关金融衍生数据的架构，包括数仓一体、云数据库等； ●参与建设升级数据体系，构建完善高效的数据pipeline体系，支撑整体数据需求； ●构建高效、稳定的数据通道，推动数据智能化和自动化体系的建设； ●参与数据治理系统的建设和优化，通过产品化、智能化手段提升数据治理的效率和效果，促进数据可持续发展。 任职要求 ●计算机相关专业知名院校大学本科及以上学历； ●熟悉大数据生态数据技术，了解Flink、Spark、HDFS、Hive、Odps等主流大数据计算/存储引擎； ●了解ClickHouse、HBase、Lindorm等OLAP、OLTP引擎及相关数据应用场景与解决方案； ●熟悉或精通Python、Go其中一门开发语言； ●学习能力强，有持续钻研、敢于攻坚的极客精神。 加分项 ●有大数据研发、治理等相关平台建设经验； ●对数据仓库、数据湖熟悉者优先，有数据思维、数学思维者优先； ●有ACM、数据建模等大赛经验者优先。