岗位职责 ● 搭建量化分析框架，统一多资产、宏观、基本面、量价等低频数据的字段语义、表结构与指标口径。 ● 搭建指标体系、量化对象模型与数据语义地图，制定数据粒度、历史可比、PIT 时间规范。 ● 做多源数据融合与口径冲突裁决，落地 lead-lag、前视偏差校验，保证分析结论可复现、可解释。 ● 建立数据质量复核机制，沉淀分析模板、方法库，推动数据问题优化。 ● 评估 AI 工具在指标解释、异常校验、量化分析中的适用边界。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，金融工程、数学、统计学、计算机等相关专业。 ● 有量化金融指标建模、多源口径治理实战经验，能完整提供数据验证依据。 ● 熟悉多资产 / 基本面 / 宏观低频数据，可处理数据缺失、口径冲突、历史修订等问题。 ● 掌握 PIT、时点一致性、前视偏差、历史可比性等量化数据标准，识别数据误用风险。 ● 能沉淀标准化分析规则与可复用方法资产。