基于量化中另类数据的分析和挖掘场景： 1.针对给定应用方向，作数据寻源及多源对比择优； 2. 针对给定数据集，作应用场景探索挖掘； 3.深度分析评估数据来源、指标定义、加工逻辑等，并结合应用场景分析其优势和缺陷； 4. 配合完成相关模型的构建； 5. 开发相关工具、测试及生产代码； 6. 文档建设和知识沉淀； 7. 其他数据挖掘相关任务。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，统计、应用数学、计算机、大数据、金工等相关专业优先； 2. 对量化业务场景有一定认知和理解，有相关项目/实习经验者优先； 3. 逻辑严谨且具备扎实的数理及统计基础； 4. 具备数据敏感度，能通过合理假设验证等方式，发觉数据潜在问题； 5. 熟练掌握 Python、SQL 等业务层编程语言； 6. 熟练使用数据处理、统计、机器学习等常用库； 7. 熟练使用 MySQL 、MongoDB、DolphinDB 等数据库； 8. 能够有组织有逻辑，清晰地表达事实和观点； 9. 乐于钻研求索，自驱力强。