岗位职责 ● 基于CUDA/Triton/TileLang等技术，参与高性能算子（如Attention、GEMM等）的设计与实现，涵盖FP16/BF16/FP8/INT8等多精度类型 ● 针对PyTorch训练与推理场景进行性能分析与优化，解决长序列Attention等典型痛点问题 ● 借助Nsight Compute/Nsight Systems等工具，对算子进行精细化的性能剖析与调优 ● 参与分布式并行（CP/DP）场景下的算子与通信协同优化 ● 参与训练与推理引擎的底层性能优化工作，直面算子计算、显存管理、并行策略及执行链路等核心环节 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，来自计算机、电子工程、计算数学、工程优化等相关理工科专业 ● 具备扎实的C++编程能力，对底层系统有天然的亲近感 ● 对GPU编程模型（CUDA/Triton/TileLang之一）有基本了解，或愿意在短时间内系统性补齐 ● 拥有算子开发或任意领域性能优化相关的课程项目/实习/个人实践经历 ● 具备良好的工程习惯和问题拆解能力，遇到复杂问题时善于分层分析、逐步推进 ● 表达清晰，乐于沟通，能够在技术讨论中把自己的思路讲明白 加分项 ● ACM、编程竞赛获奖经历 ● 有开源项目、技术博客或技术分享经历