岗位职责 ● 数据分析：解析、分析与理解数据集；执行数据核对、验证与质量检查；在数据需求流程中识别并优化新流程以提升数据价值；协助研究人员进行数据清洗与特征工程。 ● 数据工程：开发工具对数据进行分类、接入与核对；运用现代Python/C++数据技术栈接入数据集、探索数据并实现任务自动化。 ● 数据调试：识别数据异常，并追踪问题根源至源头；在调试中需要合理的演绎推理和严谨技术分析，并与数据管道中的多方参与者沟通协作。 ● 生产支持：主动监控数据管道运行状态，处理内部数据用户需求，并在高效响应时限内解决问题。 任职要求 ● 毕业于国内外知名高校的统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等相关专业本科及以上学历； ● 2年左右工作经验或有数据处理相关实习经验的应届毕业生均可； ● 熟悉Linux命令行操作，精通数据流、数据分析方法，精通python编程； ● 热爱数据，对数字敏感，有洞察力，熟悉数据清洗概念和方法； ● 细心踏实、善于从细节发现问题、善于总结。 加分项 ● 有金融或量化领域数据处理经验； ● 熟悉C++编程； ● 具备大数据工具（如Spark、Hadoop）使用经验。