岗位职责 - 分析海量的市场数据，构造、筛选和评估有预测能力的因子。 - 利用机器学习和统计建模构造和训练量化模型，提高已有模型的预测准确性和稳定性。 - 利用各种数学工具将模型输出的信号高效的转化为策略的收益。 - 对策略实盘的交易进行系统的分析，以改进未来交易的质量。 - 协助团队进行研究框架的设计与开发。 职位要求 - 在应用数学、统计学、金融工程等量化相关领域攻读硕士或博士学位的2027届应届生，特别优秀者可放宽至本科生。 - 有较强的Python编程能力，了解Python生态中科学计算相关的库，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、Numba、Cython等等。 - 具备较强的工程能力，熟悉软件工程和编码规范。 - 具备数据处理和分析的能力，熟悉常用的数据科学工具和库。 - 有出色的学习能力，对新知识和新技术充满好奇心。 - 工作责任心强，有良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力。 - 有良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。 加分项（包括但不限于，排名不分先后） - 有在量化金融领域的实习经验。 - 有丰富的研究或者使用深度学习模型的经验。 - 有在国家级或国际级学科竞赛中获奖的经历。 - 在各种机器学习竞赛中（如Kaggle）有获奖的经历。 - 有分布式计算 (例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop 等) 相关经验。 - 熟练掌握和量化相关的数学背景知识，如线性代数、概率统计、凸优化等。 - 在自己研究的相关领域重要期刊或会议上发表过论文。 - 良好的英语听说能力，习惯用英语获取学术知识和技术信息。能够用英语进行基本的技术交流。