职位要求 ● 覆盖盘前、盘中、盘后及盘后等关键时点，实时监控量化执行引擎及OMS的运行状态，重点跟踪盘前依赖、超额成交、拒单、漏单及券商连接异常等情况，快速定位问题并协同开发团队修复。 ● 持续完善Grafana、Prometheus等监控告警体系，优化关键业务指标及异常报警规则；对重要生产事件形成incident record，参与问题复盘并推动后续改进。 ● 负责盘前交易准备工作，包括更新当日交易universe、与broker电话确认借券可用性及标的可交易性（tradability）；盘后根据最新数据更新相关参考信息，为次日交易做好准备。 ● 与交易对手方及清算机构进行每日簿记确认，并负责持仓对账、现金对账、损益核算及差异排查，确保内部账簿与券商端记录完全一致。 ● 使用Python/SQL开发和维护运营自动化脚本，覆盖对账、交易报告、异常检测及数据核验等场景，逐步减少重复性人工操作，降低操作风险。 ● 梳理并文档化系统运行手册、异常处理流程及常见问题解决方案，形成标准作业程序（SOP）。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，金融、数学、计算机、工程或相关专业。 ● 3年以上量化基金、对冲基金或投资银行的交易运营/中台经验，有程序化/算法交易系统监控经验者优先。 ● 了解股票、债券的基本交易生命周期及外汇风险对冲逻辑。 ● 精通Excel，熟练使用Python或SQL进行数据处理及自动化脚本开发。 ● 具备出色的英文口头与书面沟通能力，能够通过电话与broker高效沟通。 ● 对数字高度敏感，具备极强的细节把控与问题排查能力，能在高压环境下快速做出准确判断。 ● 熟悉Linux环境，能够独立进行日志排查、进程检查及资源监控。 加分项 ● 熟悉ClickHouse、InfluxDB等时序数据库，能独立完成交易及监控数据的查询与分析。 ● 有Grafana/Prometheus监控体系、报警规则或Dashboard建设维护经验。 ● 有监控报警、自动化reconciliation开发经验。 ● 了解C++。