职位描述： 设计并开发代码，从各种原始数据源和格式中提取、清洗和聚合数据； 自动化和优化数据处理代码，确保数据提取流程的稳定性和高效性； 全面管理新数据集的引入流程，并确保数据质量； 主动解决与数据相关的问题，最大程度减少数据投入生产的时间； 创新并尝试新的数据提取方法、数据质量保障机制以及数据查询封装技术，以提升团队的数据接入能力。 职位要求： 5年以上数据科学家、数据开发工作经验；有买方量化金融岗位经验者优先； 拥有计算机科学、工程学、数学、物理等定量学科的硕士或以上学位； 具备高级Python编程经验，并熟练使用Pandas、NumPy等数据处理库； 具有处理传统金融数据和另类金融数据的经验。 熟悉linux开发环境及工具，熟悉bash及常用linux命令，掌握C++加分； 具有良好的沟通技巧和团队协作能力； 具备快速学习和迭代的能力，能够在快节奏的金融环境中迅速适应和应对挑战。