职位描述： 1.处理和分析金融市场的相关数据； 2.运用概率统计和机器学习等技术，深入挖掘市场数据以及自有交易数据，为决策提供支持； 3.为研究和交易团队提供数据和技术支持，在研究建模基础上，开发相关性能模块。 职位要求： 1.精通至少一门编程语言（如Python、C++），能够进行大规模金融数据处理和分析； 2.具备扎实的数学、统计学基础，能够运用概率统计方法解决实际问题； 3.统计、数学、物理、计算机、金融等相关领域的本科及以上学历； 4.具有良好的沟通技巧和团队协作能力； 5.具备快速学习和迭代的能力，能够在快节奏的金融环境中迅速适应和应对挑战； 6.有金融工程背景或量化投资经验加分。