岗位职责 负责设计、开发和维护机器学习平台，确保平台的稳定性、高效性和可扩展性，满足机器学习模型训练和部署需求。 优化平台架构，提升计算资源利用率，实现模型训练的快速迭代和高效执行，降低运维成本。 与研究员紧密合作，理解业务需求，提供针对性的平台解决方案，促进模型在实际场景中的落地应用。 开发和完善平台的自动化工具，如自动化模型训练流程、模型评估与监控系统，提升团队整体工作效率。 持续关注机器学习领域的新技术和新趋势，引入并应用到平台开发中，推动平台技术的不断创新。 任职要求 双一流本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，3 年以上机器学习平台开发或相关经验。 精通 Python、Java 等编程语言，熟悉常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch，具备扎实的编程基础和算法理解能力。 深入理解分布式系统、云计算技术，熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes），有相关实践经验。 熟悉数据库系统，包括关系型数据库（如 MySQL）和非关系型数据库（如 MongoDB），能够进行数据存储和管理。 具备良好的问题解决能力和团队协作精神，能够在跨部门合作中有效沟通，推动项目进展。 有大规模机器学习平台开发经验、熟悉机器学习模型全生命周期管理的优先考虑。