机器学习算法的应用对我们的成功至关重要。我们时时跟进在模型延迟和吞吐量方向研究与实践的最前沿。在这个岗位上，你将负责佳期高精尖算法研究平台的设计、搭建与优化，持续提高平台的易用性、可用性、扩展性和资源利用率从而带来研究规模和研究效率的整体提升。 岗位要求 1）国内外知名院校的计算机科学本科及以上学历，1年以上工作经验或优秀应届生均可； 2）熟练掌握C/C++、Python、Go等开发语言，掌握常见的算法和数据结构； 3）具备良好的系统设计能力，具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考； 4）掌握Kubernetes的架构和基本使用，具备kubernetes开发能力者优先； 5）熟悉DevOps、MLOps概念及Best Practice，具备相关系统搭建和维护的经验； 6）具备开源机器学习平台、云原生系统、大数据系统、分布式存储、云原生调度系统以及训练框架的底层相关开发经验。