职位描述 量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀的策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：AI推理/优化、离线数据平台、交易系统、K8s等 - 设计、实现并维护持续开发和完善处理海量金融数据的量化研究基础架构和研究工具链； - 持续开发和完善高性能交易系统； - 设计和实现各类模型训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试； - 参与部分策略的实现及算法执行的优化； - 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练和推理中的硬件利用率。 职位要求 - 计算机、软件工程、电子工程、数学、统计学或相关专业; - 熟练掌握C++/Python/Go/R等至少一种或多种编程语言，扎实的代码功底和工程实现能力； - 具有良好的沟通表达能力和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 加分项 - 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； - 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； - 熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识； - 有参与大型开源项目的经验。