作为数据科学工程师，你是公司研究流程中最前端的部分，也是最重要的环节之一。你的日常工作将涉及到不同市场、频率和精准度的数据内容，涵盖了行情数据、基本面数据、参考性数据和另类数据等多个类别。这些海量数据的累积和分析是驱动改进交易策略的重要源泉。同时你将负责编写自动化程序、探索数据、与我们的研究和交易团队紧密合作，并与各类外部伙伴（如数据提供商、经纪商和交易所）进行沟通协作，确保我们的日程交易流程稳定运行。 理想的候选人需要有扎实的统计学知识储备，敏感的数字侦察能力，注重细节且做事严谨，具备协作精神且擅长解决问题，同时具备良好的沟通能力和极强的责任心。 岗位职责： 1）数据分析： 解析、分析与理解数据集；执行数据核对、验证与质量检查；在数据需求流程中识别并优化新流程以提升数据价值；协助研究人员进行数据清洗与特征工程； 2）数据工程： 开发工具对数据进行分类、接入与核对；运用现代Python/C++数据技术栈接入数据集、探索数据并实现任务自动化； 3）数据调试： 识别数据异常，并追踪问题根源至源头；在调试中需要合理的演绎推理和严谨技术分析，并与数据管道中的多方参与者沟通协作； 4）生产支持： 主动监控数据管道运行状态，处理内部数据用户需求，并在高效响应时限内解决问题。 职位要求： 1）毕业于国内外知名高校的统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等相关专业本科及以上学历； 2）2年及以上相关工作经验； 3）熟悉Linux命令行操作，精通数据流、数据分析方法，精通python编程； 4）热爱数据，对数字敏感，有洞察力，熟悉数据清洗概念和方法； 5）细心踏实、善于从细节发现问题、善于总结。