你将负责 • 负责游戏角色在对话能力、instructionfollowing、人格风格建模与长期一致性方向的研究与迭代 • 设计并推动角色智能相关的数据构建、后训练方案、评测体系与实验框架，持续提升角色在开放式互动中的真实感、稳定性与可控性 • 研究角色在长时程交互中的关键问题，包括 personaconsistency、memory integration、style adherence、goal-conditioned behavior 与 multi-turn coherence • 与产品、工程和基础设施团队紧密协作，将研究成果转化为可在线迭代、可大规模验证的角色能力 • 跟踪并探索角色智能相关的前沿研究方向，推动新方法在真实产品场景中的落地与闭环 我们希望你具备 • 扎实的机器学习、深度学习与统计基础，对大语言模型的训练、后训练与评估有系统理解 • 熟悉以下一个或多个方向：LLMpost-training、SFT、RLHF、alignment、dialogue systems、long-context modeling、persona / character modeling、agentic systems • 具备较强的 researchtaste，能够围绕开放问题定义研究目标，设计严谨实验，并基于结果持续迭代 • 具备优秀的工程能力，能够独立完成从问题拆解、方案实现、训练调优到结果分析的完整闭环 • 熟练使用 Python 与 PyTorch；具备良好的代码质量意识与实验工程习惯 • 熟悉模型评测方法，能够设计覆盖能力、稳定性、一致性与可控性的评估指标与 benchmark • 对游戏、角色交互或 AI 驱动内容系统有强烈兴趣，愿意处理真实复杂、长期开放的问题 加分项 • 在NLP、机器学习、强化学习或相关方向有高质量研究经历 • 有LLMpost-training、preference learning、reward modeling、alignment 或synthetic data 相关经验 • 有开放域对话、角色扮演、personalearning、memorysystems 或 long-horizon interaction 相关项目经验 • 有从研究走向线上系统落地的经验，包括数据闭环、评测体系与灰度迭代 • 有游戏、互动叙事、虚拟角色或线上 AI 产品经验