我们是谁 我们是一家热爱游戏、深耕 AI 的创业公司，致力于用 AI 创造乐趣。我们相信，AI 与游戏将重塑彼此的未来：游戏将因 AI 获得真正的生命力，角色会学习、会成长、会回应玩家；而 AI 也将在游戏这个最复杂、最多变、最强调实时交互的场景中获得新的突破。我们正在构建有生命力的角色、会生长的世界，以及 AI 原生的创作平台。 你将直接参与定义下一代开放互动中的叙事智能：它决定体验如何展开、事件如何被组织、角色如何协同演化，以及玩家如何在长时程互动中感受到连贯、有张力的反馈。 你将负责 • 负责游戏中叙事智能方向的研究与迭代，包括事件编排、节奏控制、记忆组织、状态流转、多角色协同与长期体验演化 • 设计并推动叙事智能相关的数据构建、训练与后训练方案、评测体系和实验框架，持续提升系统在开放互动中的连贯性、节奏感与可控性 • 研究长时程互动中的关键问题，包括 orchestration、memoryscheduling、event triggering、narrative pacing、multi-agent coordination 与 player-driven experience design • 研究如何在角色、环境与系统层之间建立高效协同机制，使叙事智能在保持角色自主性和世界开放性的前提下，对整体体验形成有效引导 • 与产品、设计、工程团队紧密协作，将研究成果转化为可在线迭代、可规模化验证的叙事能力 我们希望你具备 • 扎实的机器学习、深度学习与统计基础，对大模型训练、后训练与复杂系统行为建模有系统理解 • 熟悉以下一个或多个方向：agentorchestration、multi-agent systems、LLM post-training、planning、memory systems、interactive narrative、long-horizon reasoning、world modeling • 具备优秀的 researchtaste，能够围绕开放问题定义研究目标，识别关键系统变量， 并设计严谨实验持续推动迭代 • 具备优秀的工程能力，能够独立完成从问题拆解、方案实现、训练调优到结果分析的完整闭环 • 熟练使用 Python 与 PyTorch；具备良好的代码质量意识与实验工程习惯 • 熟悉复杂系统的评测方法，能够设计覆盖长期一致性、事件合理性、节奏控制与协同性的评估指标 • 对游戏、互动叙事、角色系统或 AI 驱动内容系统有强烈兴趣 加分项 • 在机器学习、强化学习、NLP 或相关方向有高质量研究经历 • 有multi-agent systems、agent orchestration、memory architecture 或 model behavior shaping 相关经验 • 有叙事系统、剧情生成、事件系统、simulation 或虚拟角色相关项目经验 • 有从研究走向线上系统落地的经验，包括数据闭环、评测体系与灰度迭代 • 对游戏中的节奏设计、系统设计或开放世界体验构建有深入理解