职位描述 1. 负责公司在 AI 训练和高性能存储等核心场景下的高性能网络系统研发； 2. 参与 RDMA（IB/RoCE）高性能网络的落地与优化，构建极致低延迟、高带宽的通信能力； 3. 设计并实现用户态网络协议栈、零拷贝通信、网络 I/O 加速组件，提升多节点分布式系统通信效率； 4. 跟踪主流硬件（Mellanox/NVIDIA 网卡、PCIe 互联、NVLink）的能力，对接底层驱动进行优化调优； 5. 推进高性能网络与平台系统（如训练框架、Kubernetes、RPC 框架）之间的深度融合； 6. 支持网络协议分析、性能调优、故障排查等系统级问题解决，提升系统整体稳定性和可观测性； 7. 编写技术设计文档和标准化规范，参与团队技术沉淀和知识分享。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机 或相关专业，5 年及以上系统或网络研发或运维经验； 2. 熟悉 Linux 网络子系统，能够进行网络协议栈相关调优、profiling 和调试分析。 3. 扎实的网络协议基础，精通 TCP/IP、UDP、Socket 编程，了解 RDMA、RoCE、eBPF 等中至少一种。 4. 熟练掌握 C++/Go/python 中的一种或多种，具备良好的系统设计与性能优化能力。 5. 具备良好的文档能力、沟通协作能力和工程交付意识。 加分项： 1. 有在大规模集群（千台以上）中推进高性能网络（InfiniBand）压测，治理，性能提升，疑难杂症定位经验。 2. 有高性能存储性能优化相关经验，熟悉主流的分布式文件存储。 3. 有 RDMA + NCCL + 分布式训练优化实战经验。 4. 对主流的训练框架/推理框架有一定的理解和接触。