岗位内容 1. 运用各类深度学习、机器学习方法对海量数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型； 2. 研究探索前沿的机器学习算法在金融领域的应用。 职位要求 1. 内外知名院校本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理等相关专业； 2. 熟悉机器学习基础理论、对深度学习算法有较深刻理解，在时间序列、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等某一细分领域有相关经验； 3. 编程能力出色，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow，能够基于其中的一个框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优； 4. 具备科学化思维方式和较强自学能力，对机器学习在金融领域的应用有强烈的探索欲。 加分项 1. 在各类学科竞赛中获奖者优先，在机器学习知名比赛如 Kaggle 等成绩优秀者； 2. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等国际顶会(如 NeurIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、 AAAI、COLT、AISTATS、 WWW、SIGIR、IJCAI等)或期刊有相关论文发表； 3. 拥有丰富的机器学习相关领域实践经验，参与完成过有影响力的机器学习应用项目。