你将做什么 研究基于 LLM 的 coding agents，包括 planning、memory、long-horizon reasoning 等关键能力 探索 AI 如何理解和操作真实大型代码库与开发工具链 设计新的 agent 架构和算法，推动 AI 自动化软件开发能力的边界 构建评测体系与 benchmark，衡量 coding agents 在 bug 修复、feature 实现、代码迁移、测试生成等任务上的能力 快速原型化研究想法，并在真实工程环境中验证 分析前沿模型能力与局限，跟踪并复现最新研究成果 与工程团队合作，将研究成果转化为实际系统。通过开源、技术报告或论文参与更广泛的研究社区 我们期望你 具备扎实的计算机科学基础（算法、系统、机器学习等） 对 LLM、Agent Systems、AI coding 有强烈兴趣 具备优秀的编程能力（Python / Typescript 优先） 能快速理解论文和新技术并实现原型 自驱力强，喜欢探索开放性问题 加分项 在 LLM、代码模型、程序合成、自动调试等方向有研究经验 有 ML / Systems / Software Engineering 相关论文或技术分享 熟悉大型代码库或开发者基础设施 参与过开源 AI、Agent 项目