岗位职责 和研究员深度合作，探索来自交易所、数据商的各种数据，并根据研究需求制定数据标准和数据清洗算法。 使用内部高效率的数据清洗平台和工具，完成数据清洗的落地；同时制定完备的检查体系，持续迭代提升数据质量。 监控数据生产链路，并协同研究团队和交易团队，追踪和定位、和修复发现的数据问题，使数据能够被稳定、高效、正确地生产。 基本要求 全球知名高校，计算机、软件工程、数学、物理、统计或其他相关理工科专业。 熟悉 Linux 环境，具有较强的 Python 编程能力和 C++ 编程能力，熟练掌握 pandas / numpy / polars 等工具库，熟悉常见的数据结构与算法，具备内存管理意识与较强的代码调试能力。 具备良好的沟通能力和逻辑思考能力。 认真细致，具备极强的责任心和自驱力。 加分项 有量化、金融或科技公司的工作或实习经验。