职位描述 能源AI技术深度: - 制定能源大模型整体技术栈，负责大模型产品全面落地; - 精通深度强化学习与电力市场量化模型，悉数字孪生技术在能源资产监控中的应用; - 掌握多智能体协同架构，设计交易、运维、客户服务的闭环数据飞轮系统; 电力交易业务: - 深度理解电力零售市场规则(中长期仓位管理、能量块交易、现货套利策略); - 熟悉虚拟电厂(VPP)调度逻辑及储能电站运营优化模型; - 具备电价预测、负荷预测及客户电费分析的实战经验; 领导力与交付能力 - 主导0到1产品研发，有6个月内完成Demo开发及内测的敏捷管理经验; - 擅长模型数据闭环设计，能构建归因分析系统驱动AI自主进化; - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案; - 沉淀能源大模型产品解决方案的实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案转化; - 针对复杂项目需求，协同内外部前后团队进行深度技术交流，为结果负责; 职位要求 1. 计算机/自动化/能源工程博士或硕士，5年以上AI+能源交叉领域经验; 2主导过至少1个能源AI系统落地(如自动报价、VPP调度、智能调度等); 3.有多智能体协同系统(如交易+运维+客户服务集群)架构设计案例; 4.技术栈: 1) 算法:强化学习(DRL)、时序预测、物理信息融合模型(PINN); 2工程:分布式系统架构、实时数据流处理、边缘计算(用于电站运维); 3)工具:Python/PyTorch、云平台(AWS/Azure)、数字孪生平台(如Unity/Unreal); 5. 逻辑优秀，能够在工作中挖掘方式方法优化的机会及创新性思考方式，能反思复盘，主动思考，乐于分享