职位描述 1. 参与机器学习平台的设计、开发与持续优化，围绕任务编排调度、基础资源利用率优化管理等核心能力进行功能实现与性能提升； 2. 负责 Kubernetes、容器运行时、微服务框架等相关组件的二次开发与插件扩展，提升系统稳定性、可维护性与扩展性； 3. 负责公司内部部分效能提升项目的设计，开发； 4. 配合团队完成平台的架构设计评审、技术方案输出、相关技术文档编写，并推动方案在生产环境中落地； 5. 参与机器学习平台和云原生基础设施平台的生产问题排查与性能调优，定位系统瓶颈，提出合理有效的优化方案； 6. 跟踪云原生领域前沿技术（如 K8s、Service Mesh、Serverless、容器安全等），持续探索可应用于公司平台的技术方向。 职位要求 1. 全日制本科及以上学历，计算机、信息系统、软件工程等相关专业； 2. 3-7年云原生或后端开发工作经验，优秀者可放宽到3 年以内； 3. 熟悉 Kubernetes 基础原理（调度、控制器、CRD、网络、存储等），具备实际的 K8s 使用与开发经验者优先； 4. 至少熟悉一种后端开发语言（Go 优先，Java/Python 亦可），具备扎实的编程能力与良好的编码规范； 5. 熟悉容器技术（Docker / containerd），了解镜像构建、容器网络、容器运行原理； 6. 对微服务架构、Service Mesh（Istio/Envoy）等有基本理解，有实际项目经验更佳； 7. 学习能力强，逻辑清晰，有较强的沟通协作能力与责任心，愿意持续投入云原生基础设施方向。 加分项： 1. 有云平台（如阿里云、AWS、GCP、腾讯云）或相关pass平台使用或开发经验； 2. 有 Operator/控制器，scheduler开发经验； 3. 有 DevOps、CI/CD、GitOps（ArgoCD/Flux）相关实践； 4. 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK 等监控日志体系。