主要职责： - 设计和部署深度学习集群，包括硬件选型、网络拓扑设计和存储架构规划。 - 搭建易用、稳定、高效的多用户分布式深度学习训练平台。 - 与研究团队合作，优化深度学习模型的训练和推理速度。 - 监控和分析集群的性能数据，及时发现和解决问题，确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求： - 对前沿技术有不断学习的热情，以及将新技术快速落地的能力。 - 至少2年深度学习基础设施相关工作经验。 - 国内外知名大学计算机科学、电子工程、信息技术或相关专业本科及以上学历。 - 熟悉深度学习框架（如Pytorch）和分布式训练技术。 - 了解高性能计算（HPC）集群管理和调度系统（如Slurm, Kubernetes）。 - 具备网络和分布式存储的设计和优化经验。 - 精通C/C++和Python等开发语言。 为什么选择我们： 1.极具竞争力的薪酬与福利、法定之外的带薪假期、员工基金、畅享零食水果健身房。 2.精简高效的团队，让每位成员都能承担更多责任，获得更广阔的成长空间。 3.纯自营模式，无销售团队，并以研究成果为导向，致力于营造纯粹的学术研究氛围。 4.办公地点坐落于上海新天地核心区域，享受便捷的生活与丰富的文化体验。