介绍 该岗位主要负责海外股票、期货等金融数据的日常处理与质量保障工作，涉及数据清洗、校验、入库更新及数据质量监控，适合对金融数据敏感、具备较强问题意识的候选人。 岗位职责 ● 负责海外股票、期货等金融数据的日常处理、清洗、校验、入库与更新； ● 监控数据资产的日常更新与生成，及时发现数据延迟、缺失、重复、异常波动、口径不一致等问题； ● 主动发现并清晰定义数据问题，记录问题现象、影响范围与判断依据，推动问题跟踪与闭环解决； ● 配合建立和维护数据质量检查规则、校验清单及处理文档，提升数据的准确性、完整性和及时性； ● 与数据源、研发、业务等团队协作，支持相关数据需求及日常数据运营工作。 任职要求 ● 知名院校大学本科学历以上，金融、数学、统计、计算机、经济等相关专业优先； ● 细心、耐心，对数字有较高敏感度，能够从大量数据中识别异常和问题； ● 具备较强的问题意识，知道如何发现、描述和定义数据问题； ● 具备良好的沟通协作能力和责任心，能跟进问题直至解决； ● 熟练使用 Excel，会 SQL、Python 等数据处理工具者优先； ● 接触过国外股票、期货数据，了解行情数据、合约信息、交易规则等基本概念者优先。 加分项 ● 熟悉海外市场行情数据、期货合约规则、交易日历、时区处理等； ● 有数据质量监控、数据校验规则配置或数据运营经验； ● 熟练使用 Python 进行数据比对、异常排查和自动化检查。