量化投资是以大数据为基础、以策略模型为核心、以程序化交易为手段、以追求绝对收益为目标的投资方法。优秀测策略能否真正带来收益，需要足够稳定和高效的系统来支撑和实现。 关键词：性能优化、离线数据平台、交易系统等 你将会 - 设计、实现并维护研究工具链； - 持续完善研究系统与交易系统； - 提高数据加载速度、缓存利用率，优化分布式训练流程，提升训练中的GPU利用率； - 设计和实现各类机器学习训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试。 职位要求 我们希望你 - 计算机、数学、统计学或相关专业; - 熟悉C++、CUDA、Python等多种语言/工具，扎实代码功底和工程实现能力。 加分项 - 在IOI，NOI，ICPC，CCPC，TopCoder等竞赛中获奖； - 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验； - 熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一，熟悉分布式训练架构与调优； - 熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识； - 有参与大型开源项目的经验。