岗位职责 -算力平台规划与开发 1.主导量化算力平台的技术规划，设计分布式计算框架（如分布式任务调度、配额管理及弹性负载管理）； 2.推动高性能计算生态工具链的集成（如Dask、Ray等），提升算法开发与回测效率； 3.优化容器化部署方案（Containerd/Kubernetes），支持低延迟、高并发的量化策略运行。 -Kubernetes集群运维与优化 1.负责公司Kubernetes集群的全生命周期管理，包括高可用架构设计、资源调度优化、故障排查与性能调优； 2.制定集群治理规范，推动自动化运维（如集群扩缩容、节点健康检查、资源配额管理等）； 3.结合量化业务场景（如高频交易、算法回测、模型训练）优化集群资源利用率，降低算力成本； 4.优化/维护集群监控体系（Prometheus/Grafana），实现异常告警与自动恢复机制。 -DevOps工具链建设 1.规划并落地全链路DevOps工具链，覆盖代码管理（Gitlab）、持续集成（Gitlab Pipelines）、自动化测试、容器镜像管理（Harbor）、制品库管理等； 2.集成监控与日志系统（Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics 等），实现端到端可观测性； 3.推动基础设施即代码（IaC），提升环境一致性与部署效率。 -技术方向与效能提升 1.制定基础架构技术路线图，评估新技术（如 RDMA、GPU 池化、 IB 网络优化、云原生工具）的适用性； 2.驱动团队采用敏捷开发模式，优化开发流程与协作效率（如GitOps、自动化测试覆盖率提升）； 3.推动代码与架构规范落地，保障系统可维护性与可扩展性。 -团队协作 1.与量化策略、数据、风控等团队协作，确保技术方案贴合业务需求； 2.定期输出技术文档与架构演进报告，推动技术知识共享。 任职要求 -技术能力： 计算机、金融工程或相关专业本科及以上学历，8年以上系统架构经验，3年以上团队管理经验； 深入理解Kubernetes原理与生态工具（如 Calico、Cillium, Kubeflow、Volcano、KubeVirt），有大规模集群（500+节点）运维经验者优先； 深入理解分布式存储服务GPFS/OceanStore/NFS/S3，有 PB/EB 级别存储的业务封装/管理/运维/优化经验优先 精通Python开发，熟悉分布式计算框架（Dask/Spark/Slurm）、GPU资源管理及并行计算优化； 熟练掌握Docker、CI/CD工具（GitLab CI）、配置管理（Ansible/Terraform）及监控告警体系； 具备Linux系统优化、网络协议（TCP/UDP）、存储等领域实践经验。 -业务理解： 对量化私募行业有深刻认知，了解高频交易、算法策略开发、回测系统等业务场景的技术挑战； 熟悉金融数据处理（如行情数据、订单流）的低延迟架构设计优先。 -软技能： 优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位复杂系统故障； 良好的跨团队协作与沟通能力，能够推动技术方案与业务目标对齐； 对技术创新有热情，持续关注云原生、AIOps等前沿技术趋势。 加分项 有量化私募或高频交易系统基础设施建设经验； 熟悉量化平台开源项目（如QuantConnect、Backtrader）或私有化部署； 参与过大规模分布式系统性能优化或故障恢复案例。